当海量医疗数据遇见大模型智慧,一场深度重构医疗场景应用的变革已然拉开帷幕。
医渡科技以“双中台”为钥,开启医疗新纪元:从诊前导诊到诊后管理,从病历生成到科研突破,大模型化身医疗全链条的“智慧神经”, 用算法织就精准医疗的经纬。
在这场医疗智慧升级中,医渡科技正用AI重构诊疗、科研、服务全维度,让科技之光穿透传统医疗的迷雾。
医渡科技政医事业部
技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士演讲
大数据+大模型双中台合理加速医院数智化发展
近年来,大模型技术发展迅猛,在医疗领域的应用潜力巨大。医疗大模型应用落地过程中,医院不同角色有不同的需求:
医院管理者关注如何做好大数据与人工智能顶层规划设计,将AI应用于临床、患者服务、科研及运营管理方方面面,推动医院整体高质量发展;
临床医生期望大模型提升工作效率与诊疗能力、自己科室的专业知识库如何融入AI、如何避免大模型幻觉等;
信息中心需解决大模型部署和应用过程中的算力问题、数据安全、模型安全,以及如何快速支持不同医生对于AI应用的多样诉求。
医渡科技基于医院不同角色的需求,打造了医渡AI中台,推出硬件+大模型内置+大模型训练+智能体开发+开放一体解决方案。医渡AI中台提供了大模型训练、部署及服务的统一管理,并在不同类型的大模型基础之上,基于提示词、RAG等技术构建不同场景的智能体,为上层应用提供支撑。
基于医渡数据中台对医院庞杂数据进行标准化整理与深度治理,保障了模型训练的高效性与准确性;AI中台凭借智能分析与决策能力,反哺数据治理工作,二者相辅相成,为医院多个业务场景筑牢“数据”和“智能”双基石。
平台集成了丰富的功能,不仅能接入多种大模型,还支持医院根据自身数据进行专科能力增强,就像为不同的“工匠”提供了各种趁手的工具,让他们能打造出满足不同需求的“智能体”,以适配多样化的医疗场景。
目前,医渡科技构建的多款大模型应用已在患者服务、智慧诊疗、智慧科研等多领域落地。
大模型开启医疗全场景落地应用的“任意门”
智慧诊疗:助力医生精准决策
智能病历生成:高效精准的智能书写助手
病历书写耗时费力,且对大模型的病历理解与生成能力要求颇高。医渡科技大模型优势突出,能够根据不同病历文书的要求筛选数据,严格遵循格式规范,生成内容既准确又高效。
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在辅助决策方面,医渡科技基于 DeepSeek R1 671B 模型作为底座。针对肿瘤患者开展TNM分期评估和治疗方案推荐时,AI助手深入分析病历数据,结合临床指南,先展示思考过程,推理结果有“理”有“据”,让医生决策有科学依据。
自定义智能助手:个性化的专属工具、
医生还能借助自定义智能助手功能,根据自身需求定制个性化工具。就像拼乐高,数据是基座,模型是连接件,而医生是设计师,简单几步,定制专属AI智能助手,满足他们在各自工作中的特殊需求。
此外,针对疑难肿瘤病例,大模型整合指南、文献、相似病例循证,为医生提供多维度参考,辅助做出精准决策,提升肿瘤诊疗水平。
智慧科研:加速医学探索步伐
在研究的起始阶段,大模型帮助科研人员获取研究灵感,从海量文献中精准筛选出有价值的信息,并进行总结分析,为科研人员提供新的研究思路。
在病例检索环节,大模型支持自然语言搜索,科研人员只需通过自然语言提出病历检索需求,它就能迅速理解并生成相应的检索命令。
在数据分析方面,大模型自动选择变量及统计分析工具,对复杂数据进行深入挖掘和分析,帮助科研人员发现潜在规律,为科研成果的产出提供有力支持。
在患者招募环节,大模型可深度分析临床病历、项目纳排条件、医学指南文献等数据,快速锁定符合临床试验要求的患者,大幅提升招募效率。
智慧服务:贴心守护患者就医全程
诊前:精准导诊,开启有序就医
通过搜索“医渡健康”小程序,即可体验基于大模型的诊前服务智能体。它支持语音、自然语言、PDF、图片等多模态交互,凭借强大的自然语言处理能力,迅速理解患者问题并给出专业解答。
基于AI大模型的智能分诊智能体,能精准识别患者口语化描述,通过相关症状追问进行专业评估,并与医院挂号渠道对接,引导患者快速找到适配科室。
诊后:个性管理,筑牢健康防线
针对肿瘤等重大疾病患者出院后的康复管理,大模型以专科大模型+数字分身+真人医生线上服务的方式,延续患者与主管医生的强链接服务模式,提供个性化健康咨询、不良反应应对指导、复诊复查提醒等全方位专业服务。
此外,基于AI数字分身的患者服务,借助AI图文助手、专家声音复刻、专家数字分身等形式,为患者带来更亲切、专业的服务感受。基于大模型还可实现医护患1对1在线沟通,多端消息实时同步,大大节省医生时间,提升服务效率。
医渡科技在大模型医疗应用领域的探索,为智慧医疗带来了新的发展方向。随着技术的不断进步和应用的持续深入,大模型将更深入地融入医疗的各个环节,有望进一步提升医疗质量和效率、改善医疗资源配置以及促进医学研究进步,推动医疗行业从传统模式向智能化、精准化转型升级,真正实现让精准医疗惠及每一个人的美好愿景。